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从证据记录生成可复核内容

建议用时:25 分钟(含练习)

学习目标

能够要求 AI 只依据给定材料写作,并逐条核对引用、推断和缺口。

本节产出

一篇带证据映射的短文或研究简报

核心知识:先建立主张与证据的对应

术语

主张—证据表

要求 AI“只依据材料写作”是有用的任务约束,但不能保证输出绝不补写。模型仍可能把常识、推测和来源内容混合。因此需要一个可以检查的中间结构:主张—证据表。先明确准备说什么、哪份材料支持、支持到什么程度,再组织正文。

主张是读者可能当作事实接受的陈述。证据可以是官方文档、研究结果、可复现观察或其他适合该问题的材料。引用的存在并不等于支持关系成立:一个链接谈到同一主题,却可能完全没有证明相邻那句话。

候选主张逐项映射证据,区分事实、推断与缺口,生成正文后再反向核查每项关键结论

图中的反向核查从正文出发,防止写作过程中悄悄增加新的事实。可以把每个关键句标为直接支持、有限支持、推断或无证据,再决定保留、改写、补充研究或删除。

案例:把三条材料写成研究简报

假设练习资料 S1 说明某工具支持导出 Markdown,S2 是一次十份文档的导出记录,S3 说明部分嵌入内容需要额外处理。下面三句看起来相近,证据强度却不同。

候选句证据判断更合适的表达
工具支持 Markdown 导出S1 直接支持保留并链接对应说明
所有文档都能无损导出三份材料均不足,S3 还有限制删除“所有”和“无损”,补限制
这次十份文档中九份无需修正需要 S2 有明确记录限定为本次观察,不推广

“大多数用户都能节省一半时间”即使听起来合理,也不能从一次十份文档的记录推出。若没有用户样本、对照方法和时间数据,就应删除,或改成待验证假设。流畅的句子不能弥补缺失的证据。

推断也可以有价值

研究并不只能重复来源。你可以结合多个事实提出推断,但要说明推理所依赖的前提和不确定性。例如“由于嵌入内容需要额外处理,包含大量嵌入的文档可能需要更多人工检查”。这是一项有理由的判断,仍不能冒充已测量的效率结果。

把观点与事实分开也能改善写作。可以明确说“本课程建议先用小样本验证迁移效果”,这是教学建议;接着解释它如何帮助发现兼容问题。无需给每个原创练习步骤伪装一个权威来源,但技术事实和外部数据必须核对。

引用放在读者需要的位置

链接应靠近它支持的主张,并使用能说明内容的标题。一个段落包含多个不同来源的事实时,应拆分或分别标注,避免读者不知道哪个链接对应哪句话。引用列表可以提供延伸阅读,但不能替代正文中的证据关系。

同时检查链接是否公开可用、是否指向原始页面、页面是否真的包含所需信息。搜索结果摘要、私人附件标题或失效链接都不足以形成稳定的公开核验入口。资料只能部分访问时,应说明实际阅读范围,不能声称读过全文。

反向核查的具体步骤

先找数字、时间、功能、比较和因果句,这些地方最容易产生事实性错误。逐句打开对应证据,检查对象、日期、范围和条件是否一致。再检查图表:图中的箭头可能暗示因果,表格中的空白可能被误读为没有功能,示意图应说明它只是概念或案例。

最后删除无法支持的夸大词,并保留真正影响理解的限制。限制不需要堆成冗长免责声明,而应融入相应结论,例如“在本次样例中”“适用于所核对版本”“这一点尚未测量”。

动手练习

  1. 为案例写五条候选主张,标注证据编号与支持程度。
  2. 生成一段短文,再从正文反查是否出现表中没有的新事实。
  3. 找出一句推断,写清前提、结论和需要进一步验证的地方。

参考答案与推演

完成检查

  • 关键事实有明确且相邻的支持来源。
  • 引用支持具体主张,而不只是主题相关。
  • 推断、建议与未知项表达清楚。
  • 正文与图表都经过反向核查。

参考与来源

从证据记录生成可复核内容

3 道题 · 及格分 60 分

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