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Agent 系统：Harness、MCP、Skill 与 Memory课程封面
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Agent 系统：Harness、MCP、Skill 与 Memory

从模型到可执行系统：理解 Agent 循环、Harness、工具协议、可复用 Skill 与多层 Memory，并分清 OpenAI Harmony 响应格式与日常所说的“调和”。

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LEARNING MATERIALS

课程课件

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课程目录

第一章：模型如何变成会行动的 Agent

理解目标循环、工具调用、执行环境与 Harness 的职责。

3 课时

第 1 节：观察—计划—行动—验证的 Agent 循环

含测验

第 2 节：Harness：模型周围的执行与治理系统

含测验

第 3 节：Harmony 不是 Harness：两个常被混淆的词

含测验

第二章：MCP、Tool 与 Skill

分清连接能力、单次动作与可复用工作方法。

3 课时

第 1 节：Tool：给模型一个有边界的动作

含测验

第 2 节：MCP：标准化连接外部系统

含测验

第 3 节：Skill：把验证过的方法变成可复用模板

含测验

第三章：Memory、Session 与可靠治理

管理短期上下文、长期规则、恢复点和持续改进。

3 课时

第 1 节：System、User、Project 与 Session Memory

含测验

第 2 节：Checkpoint、压缩与 Session Fork

含测验

第 3 节：结课设计：一个可治理的最小 Agent 系统

含测验